小学道德与法治教学中情境创设探讨
小学道德与法治教育是培养学生良好道德品质和法治观念的重要途径。情境创设作为一种教学方法，通过在教学中设置具体情境，引导学生思考、讨论，使道德与法治教育更加贴近生活，具有更强的实践性。本文通过对小学道德与法治教学中情境创设的探讨，旨在深化对这一教学方法的理解，为提高小学生道法素养提供针对性的指导。
魅力中国
媒体融合背景下电视新闻主题报道的创新策略
随着信息技术的不断发展，各类新颖传播手段也越来越多，传播平台林立而生，这对民众接受新闻的习惯和方法产生了较大影响，对传统电视新闻产业也产生了经济层面的冲击。主题报道以其篇幅长、专题性强为特点，现今在传统电视新闻中占有主导播报地位，故而对主题报道形式内容进行创新是十分有必要的。
个人征信数据分类分级管理探讨
推动中国个人征信业高质量发展，不仅是缓解信贷市场信息不对称、增强金融包容性、促进金融市场稳定有效运行的必要手段，也是完善社会信用体系、促使经济循环高效畅通、推动整体经济高质量发展的重要组成部分。近年来，大数据、区块链、人工智能等新技术的出现，互联网金融、金融科技、数字经济的蓬勃发展，既为个人征信业的高质量发展提供了资源和机遇，也使个人征信业发展面临更多的风险和挑战。
基于人工智能时代的高职院校学生创新创业教学模式研究
随着人工智能技术的不断发展，它已经对许多领域产生了深远的影响，其中包括教育领域。在高职院校中，学生创新创业能力的培养一直是重要的教学目标之一。文章将探讨基于人工智能时代的高职院校学生创新创业教学模式，并分析其对学生创新创业能力培养的影响。
大数据在企业营销管理中的应用分析
对此，本文从分析客户数据信息精准定位营销对象、获取消费群体偏好提供定制营销服务、建立健全信任机制构建长期合作关系、广泛搜集海量信息全面把控市场行业几个方面入手，论述大数据在企业营销管理中的具体应用，并探讨依托大数据创新企业营销管理的实施策略。意在通过本文研究，实现大数据与企业营销管理的深度融合，为企业营销管理活动的高效化推进提供借鉴参考。
经济新常态下职业教育产教融合、校企合作育人模式内涵发 展研究
随着社会发展和市场经济不断进行改革创新背景下，国家对人才要求质量逐渐升高，对于校园发展模式根据经济发展趋势也是不断进行变化，中职院校内部也在顺应时代发展对于发展趋势和未来方向不断进行改革创新，同样人才培养方针和模式也在不断变化，专业设置上出现了新兴职业内容，这些都是改革创新呈现出的具体体现。将职业院校出现的所属专业与相关企业进行有效结合，基于产教融合背景下，中职院校需要与相关企业进行有效合作在此基础上可以不断创新出更多育人模式，从而能够吸引更多企业通过校企合作模式将更多有效资源进行高度融合，进而使学生质量和综合素质不断进行强化。中职院校在进行改革创新期间会受到各种外界因素影响，因此中职院校需要结合自身创新发展方向对育人模式和合作方式进行创新和转化，进而能够与社会资源、相关企业以及校方三者之间进行高度融合，全面实现将有效资源整合从而发挥出重要价值和作用，从而真正实现协同育人目标，认真贯彻落实改革创新中提出的具体要求和理念
当代年轻人恋爱特征研究
本论文旨在探讨当代年轻人恋爱特征及其相关问题。首先，介绍了当代社会背景下年轻人婚恋观的变化趋势。其次，分析了年轻人在婚恋实践中存在的问题，包括责任心缺失和各方面压力大等。随后，提出了解决这些问题的对策，涵盖了加强情感教育、培养综合素质、改善社会环境等方面。通过本文的探讨，希望能够更好地理解当代年轻人的恋爱观与实践，并为解决其婚恋问题提供有益的启示。
建筑工程项目风险与全面风险管理
进入 21 世纪，随着国家经济体制的不断调整，建设工程建设行业也发生了巨大的变化，因为社会的变化和发展的不确定，建设项目所包含的风险因素也比较多。建设工程中的风险较多，其中又以人为因素为主。文章通过对建设工程项目中存在的风险问题的具体分析，结合实践，论述了建设工程项目的整体风险管理战略。
核心素养背景下初中地理课堂教学策略探究
新课标为初中地理教学改革的定位、导向等，均做了明确规定与精准部署。其中，注重对学生地理核心素养的培养，则始终是新课标所强调的关键所在。这不仅是重构全新地理课堂教学生态的理论参考，更是助推学生地理学习中知识、逻辑、技能等充分发展的重点。因此，教师在落实初中地理教学改革、创新、优化策略探究时，应以立足核心素养背景、兼顾学生认知需要，去设计、建构多元化、丰富性课堂教学生态。让学生在学会运用地理所学去解决一些现实生活问题的过程中，不断完善认知体系、切实增强认知能力，为核心素养培育目标的达成与实现而提供支持与保证。
稠油催化降粘的影响因素和降粘效果预测
稠油水热裂解反应具有光明的研究前途，为了研究油酸铁作为催化剂时该反应的影响因素，本论文简要介绍了 BP 神经网络的发展历史和基本原理，并且建立了油酸铁催化剂对不同稠油的水热裂解反应的降粘预测模型，其中包括催化剂用量、油水质量比等影响因素。并且通过控制变量法对预测模型中涉及到的影响因素进行实验分析，进一步确定了预测模型的准确度以及在不同条件下的适用性。