风电运维人员行为安全预警指标体系构建与分析
本文以提升风电运维人员的安全行为能力为目标，从人因-机械-作业环境-监督管理-信息交流5个维度出发，采用问卷调查的方法获得行为安全预警信息，采用果蝇优化算法（FOA）对BP神经网络进行优化，构建“15-10-1”结构的行为安全预警模型，并对量表进行训练。研究结果显示，所建立的行为安全预警指数系统具有科学性、合理性，且基于FOA-BP神经网络模型对风电运维人员的安全行为具有很强的预警作用。经试验验证，该模型能够达到良好的预警效果。