基于 Jupyter 交互式平台的灾害大数据与人工智能课程教学改革实践
中文摘要:灾害大数据与人工智能课程是防灾减灾科学与工程专业必修专业基础课程之一,其旨在培养学生利用新一代信息技术进行高效灾害管理和应急处置的能力。然而该专业学生计算机相关理论知识以及程序设计原理方面的基础较为薄弱,探索一种入门简单、易用性强且交互性能好的编程语言与编程环境,有助于学生专注于智能化灾害信息管理与分析的应用学习。本研究利用 Jupyter Notebook 强大的交互性能及其低廉的学习成本,开展交互式课程编程实践。分析了灾害大数据与人工智能课程中的编程需求分析,并通过案例展示Jupyter 在课堂教学与实践中的优势,目的是在防灾类课程建设中,启发教师的备课思路,提升学生的学习兴趣,拓展教学研究的广度和深度。
关键词: Jupyter 交互式平台;大数据与人工智能;灾害;防灾减灾科学与工程;地震灾害
作者:符伟 李博南 范小平
作者单位:(南京工业大学交通运输学院,江苏 南京 211816)
刊名:《魅力中国》
年,卷(期):2024年8期
页码:67-70
万方数据
  由 万方数据     知识聚合服务平台收录